3月17日，格靈深瞳將登陸科創(chuàng)板
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格靈深瞳以“讓計(jì)算機(jī)看懂世界”為愿景，專注于將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，提供面向城市管理、智慧金融、商業(yè)零售、體育健康、軌交運(yùn)維等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品及解決方案。
其中城市管理領(lǐng)域已覆蓋全國(guó)多省市的公安局、公安交通管理局、政法委員會(huì)等政府機(jī)關(guān)或企事業(yè)單位；智慧金融領(lǐng)域已覆蓋農(nóng)業(yè)銀行全國(guó)各省市的上千家分支機(jī)構(gòu)；商業(yè)零售領(lǐng)域已覆蓋中國(guó)石化、現(xiàn)代汽車等多家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)。是國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)和算法技術(shù)的早期探索者和實(shí)踐者。
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人工智能技術(shù)，讓機(jī)器視覺更智能
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人工智能技術(shù)是指研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能一門技術(shù)科學(xué)，其產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。其中技術(shù)層是人工智能發(fā)展的重要基石。主要為人工智能提供核心的算法與應(yīng)用技術(shù)，包括以深度學(xué)習(xí)為代表的算法模型，以及計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物特征識(shí)別、知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù)。
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隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展，部分技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，其中計(jì)算機(jī)視覺已成為人工智能中技術(shù)率先取得較大突破、應(yīng)用場(chǎng)景較為明確的關(guān)鍵技術(shù)之一，在人工智能中占據(jù)重要地位。
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計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解、分析圖像以及圖像序列的能力。在計(jì)算機(jī)視覺方面，深度學(xué)習(xí)和深度網(wǎng)絡(luò)在圖像物體識(shí)別方面取得了變革性成果，在物體視覺方面較傳統(tǒng)方法體現(xiàn)了巨大優(yōu)勢(shì)。2015 年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在 ImageNet 數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過(guò)人類，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)得到顯著進(jìn)步。
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由于人類 70%以上的信息獲取依靠視覺，而各領(lǐng)域模仿人類視覺均需要通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從視覺信號(hào)中提取并處理信息。因此具備精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)采集與識(shí)別歸納能力，可實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景、多目標(biāo)的視覺數(shù)據(jù)采集、多重屬性提取與智能識(shí)別的計(jì)算機(jī)視覺在城市管理、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售、交通、醫(yī)療、工業(yè)等諸多領(lǐng)域擁有廣泛應(yīng)用，并在人工智能中占據(jù)重要地位。
基于人工智能技術(shù)，機(jī)器正從“看得見”、 “看得清”向“看得懂”的方向轉(zhuǎn)化。
應(yīng)用場(chǎng)景，路在何方
隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展，智能應(yīng)用已成為當(dāng)前及未來(lái)較長(zhǎng)發(fā)展周期的核心要義，與此同時(shí)，人工智能視覺技術(shù)正與生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域相融合。提供面向城市管理、商業(yè)零售、體育健康、工業(yè)等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品及解決方案。
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城市管理領(lǐng)域
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人工智能視覺技術(shù)在公安、交管、司法、政務(wù)、 國(guó)土資源、環(huán)保等城市管理的方方面面均發(fā)揮了重要的作用。
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近年來(lái)，我國(guó)城市管理逐漸走向集約化治理、協(xié)同化治理、精細(xì)化管理等方向，尤其是新冠肺炎疫情爆發(fā)以來(lái)，基于視圖大數(shù)據(jù)，有效提升了政府機(jī)構(gòu)情報(bào)收集、協(xié)作辦案和快速反應(yīng)處置的能力，促進(jìn)了交通管理效率的提高，提升社區(qū)對(duì)相關(guān)事件的預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防和預(yù)控能力。有效提升了戰(zhàn)“疫”的精準(zhǔn)性和智能化，進(jìn)一步激發(fā)出城市管理創(chuàng)新的巨大潛能。
消費(fèi)與體育產(chǎn)業(yè)
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我國(guó)零售業(yè)蓬勃發(fā)展，規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大。人工智能技術(shù)在零售領(lǐng)域的滲透，主要是圍繞品牌商、零售商、消費(fèi)者等參與主體及零售產(chǎn)業(yè)鏈條，構(gòu)建數(shù)據(jù)打通、場(chǎng)景貫通、深度觸達(dá)的“AI+零售”體系。其中，視覺技術(shù)主要應(yīng)用場(chǎng)景包括商品識(shí)別分析、智能運(yùn)營(yíng)及無(wú)人零售等。
零售企業(yè)引進(jìn)人工智能視覺技術(shù)，可提高運(yùn)營(yíng)能力、降低人工等經(jīng)營(yíng)成本；且可通過(guò)改善顧客消費(fèi)體驗(yàn)，促進(jìn)消費(fèi)者轉(zhuǎn)化率提升，為零售企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展增添動(dòng)能。未來(lái)， 零售業(yè)在采購(gòu)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷、服務(wù)等多環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)模式和消費(fèi)者體驗(yàn)將不斷優(yōu)化，智能化水平將不斷提高。
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在體育產(chǎn)業(yè)方面，人工智能視覺技術(shù)在體育領(lǐng)域的首先應(yīng)用于競(jìng)技體育中，其在運(yùn)動(dòng)員的評(píng)估選 拔、身體監(jiān)測(cè)、訓(xùn)練反饋、傷病預(yù)防以及戰(zhàn)術(shù)制定與賽事預(yù)測(cè)等場(chǎng)景中的作用日益顯著。
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在工業(yè)智能制造上
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雖然目前人工智能視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于探索發(fā)展階段，但是基于人工智能視覺技術(shù)的智能檢修與運(yùn)維，能夠有效應(yīng)對(duì)工業(yè)作業(yè)中的部件結(jié)構(gòu)復(fù)雜、檢修范圍廣、 細(xì)小部件多、檢修頻次高、作業(yè)強(qiáng)度大等難點(diǎn)，顯著提升檢修與運(yùn)維效率，有力保障工業(yè)作業(yè)中的運(yùn)行安全。
機(jī)器視覺細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模