3月17日，格靈深瞳將登陸科創(chuàng)板 格靈深瞳以“讓計(jì)算機(jī)看懂世界”為愿景，專注于將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，提供面向城市管理、智慧金融、商業(yè)零售、體育健康、軌交運(yùn)維等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品及解決方案。其中城市管理領(lǐng)域已覆蓋全國(guó)多省市的公安局、公安交通管理局、政法委員會(huì)等政府機(jī)關(guān)或企事業(yè)單位；智慧金融領(lǐng)域已覆蓋農(nóng)業(yè)銀行全國(guó)各省市的上千家分支機(jī)構(gòu)；商業(yè)零售領(lǐng)域已覆蓋中國(guó)石化、現(xiàn)代汽車等多家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)。是國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)和算法技術(shù)的早期探索者和實(shí)踐者。 人工智能技術(shù)，讓機(jī)器視覺(jué)更智能 人工智能技術(shù)是指研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能一門技術(shù)科學(xué)，其產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。其中技術(shù)層是人工智能發(fā)展的重要基石。主要為人工智能提供核心的算法與應(yīng)用技術(shù)，包括以深度學(xué)習(xí)為代表的算法模型，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物特征識(shí)別、知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù)。 隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展，部分技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)已成為人工智能中技術(shù)率先取得較大突破、應(yīng)用場(chǎng)景較為明確的關(guān)鍵技術(shù)之一，在人工智能中占據(jù)重要地位。 計(jì)算機(jī)視覺(jué)是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺(jué)系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解、分析圖像以及圖像序列的能力。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面，深度學(xué)習(xí)和深度網(wǎng)絡(luò)在圖像物體識(shí)別方面取得了變革性成果，在物體視覺(jué)方面較傳統(tǒng)方法體現(xiàn)了巨大優(yōu)勢(shì)。2015 年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法在 ImageNet 數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過(guò)人類，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)得到顯著進(jìn)步。 由于人類 70%以上的信息獲取依靠視覺(jué)，而各領(lǐng)域模仿人類視覺(jué)均需要通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)從視覺(jué)信號(hào)中提取并處理信息。因此具備精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)采集與識(shí)別歸納能力，可實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景、多目標(biāo)的視覺(jué)數(shù)據(jù)采集、多重屬性提取與智能識(shí)別的計(jì)算...
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